Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Καθηγητής Ευθύμιος Αλέπης, Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστημίου Πειραιώς
Ο Δρ. Ευθύμιος Αλέπης  είναι διευθυντής του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών «Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής – Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης», διευθυντής του εργαστηρίου «Πληροφοριακών Συστημάτων» και Αν. Καθηγητής του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Ο Δρ. Αλέπης έχει λάβει μεταξύ άλλων τις ακόλουθες βραβεύσεις/διακρίσεις:

• Αναγνώριση ερευνητικού έργου από τη Google, Android Security Acknowledgements, για τον εντοπισμό ευπάθειας στο λογισμικό του Android (2016)
• Αναγνώριση ερευνητικού έργου από τη Microsoft, Security Researchers Acknowledgements, για τον εντοπισμό ευπάθειας στο λογισμικό Skype for Android (July 2016)
• Αναγνώριση ερευνητικού έργου από τη Microsoft, Security Researchers Acknowledgements, για τον εντοπισμό ευπάθειας στο λογισμικό Cortana των Windows (July 2018)
• Αναγνώριση ερευνητικού έργου από τη Google, Android Security Acknowledgements, για τον εντοπισμό ευπάθειας στο λογισμικό του Android (2017)
• Έχει δημοσιεύσει 2 CVE για Android, το ένα από τα οποία με CVE score 10/10, ενώ αναμένεται και 1 ακόμα

Ο Δρ. Ευθύμιος Αλέπης διδάσκει στο τμήμα Πληροφορικής του πανεπιστημίου Πειραιώς από το 2009, τόσο σε προπτυχιακά, όσο και σε μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών, ενώ έχει υπάρξει εργαστηριακός βοηθός του τμήματος από το 2005. Στην πλειοψηφία τους, τα μαθήματα που έχει διδάξει είναι στο χώρο του Προγραμματισμού Έξυπνων Συσκευών, στον Αντικειμενοστρεφή Προγραμματισμό, στην Τεχνολογία Λογισμικού, στην Ανάπτυξη Λογισμικού, στην Ιατρική Πληροφορική και στην Ηλεκτρονική Μάθηση.

Ως ερευνητής έχει δεχθεί επιπλέον βραβεύσεις και διακρίσεις για το επιστημονικό του έργο, ενώ είναι ιδιαίτερα σημαντικό το γεγονός ότι το εν λόγω έργο έχει βραβευτεί και αναγνωριστεί από 2 από τις μεγαλύτερες εταιρείες στον κόσμο στο χώρο της Πληροφορικής, συγκεκριμένα τη Google και τη Microsoft με αναφορές αλλά και χρηματικές βραβεύσεις κατά την τελευταία τριετία, 2016, 2017, 2018, 2019 και 20020. Στο πλαίσιο της αναγνώρισης του έργου του και της συνεργασίας του με ξένες εταιρίες ο δρ. Αλέπης έχει συνάψει και συμφωνητικό συνεργασίας με τον τηλεπικοινωνιακό κολοσσό Telefonica, ενώ από την εν λόγω συνεργασία έχουν προκύψει ήδη πρωτότυπες επιστημονικές δημοσιεύσεις, αλλά και η ανάπτυξη μιας καινοτόμας εφαρμογής για κινητά τηλέφωνα.

Μέχρι σήμερα έχει διδάξει συνολικά σε 2 προπτυχιακά προγράμματα σπουδών και 4 προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών, πάνω από 20 διαφορετικά μαθήματα, η πλειοψηφία των οποίων βρίσκεται στο χώρο του αντικειμενοστρεφή προγραμματισμού, στην ανάπτυξη λογισμικού, στη σχεδίαση λογισμικού, στο λογισμικό για κινητές συσκευές, στο εκπαιδευτικό λογισμικό και γενικότερα σε εφαρμογές ανάπτυξης λογισμικού. Έχει επίσης διδάξει Πληροφορική στην Σχολή Τεχνικών Υπαξιωματικών Αεροπορίας, καθώς και σε θερινά σχολεία διοργανωμένα από το ΤΕΙ Ιονίων Νήσων. Είναι συν-διδάσκων σε πολλά μαθήματα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, διοργανωμένα από το τμήμα Πληροφορικής πανεπιστημίου Πειραιώς. Στις αξιολογήσεις σε όλα τα παραπάνω μαθήματα έχει λάβει εξαιρετικά υψηλές βαθμολογίες από τους φοιτητές του.

Είναι συγγραφέας, συν/συγγραφέας σε περισσότερα από 120 επιστημονικά άρθρα, τα οποία έχουν δημοσιευθεί σε διεθνή περιοδικά, σε κεφάλαια επιστημονικών βιβλίων και σε διεθνή συνέδρια. Ο Δρ. Αλέπης έχει υπάρξει μέλος επιτροπών προγραμμάτων και κριτής σε πάνω από 25 διεθνή συνέδρια και 10 διεθνή επιστημονικά περιοδικά. Έχει διοργανώσει 2 special sessions σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια, έχει υπάρξει guest editor και associate editor σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και ομιλητής σε σημαντικό αριθμό από συνέδρια καθώς και άλλα πανεπιστήμια του εσωτερικού και του εξωτερικού.

Δρ. Αριστέα Κοντογιάννη, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Καθηγητής Ηλίας Μαγκλογιάννης, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων. Ο Δρ. Η. Μαγκλογιάννης είναι διευθυντής στο Εργαστήριο Υπολογιστικής Βιοϊατρικής στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιά. Αποφοίτησε από το τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ και από το ίδιο τμήμα ανακηρύχθηκε Διδάκτορας Μηχανικός  με εξειδίκευση στη Βιοϊατρική Τεχνολογία και την Ιατρική Πληροφορική. Από το 2001 έως το 2008 υπηρέτησε στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, ενώ στη συνέχεια διετέλεσε Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Στερεάς Ελλάδος. Σήμερα είναι Καθηγητής στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιά  Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εντάσσονται στις περιοχές της Ανάλυσης Εικόνας και Ήχου, της Βιοϊατρικής Τεχνολογίας, της Ιατρικής Πληροφορικής και των Διεισδυτικών Συστημάτων (Pervasive Systems). Στα εν λόγω πεδία έχει 3 διεθνή βιβλία (εκδοτικοί οίκοι: Springer, IOS Press, Morgan & Claypool), 140 δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και πάνω από 200 δημοσιεύσεις σε πρακτικά διεθνών συνεδρίων, ενώ έχει λάβει πλέον των 8000 ετεροαναφορών (h-index=42). Ο Δρ. Μαγκλογιάννης έχει συμμετάσχει σε πλήθος Ευρωπαϊκών (π.χ. H2020: PolicyCloud, CROWDHEALTH, UNCAP, AGILE, FP7: e-LICO, INHOME, FP6: UNITE, NOMAD, TELEMED, FP5: MOMEDA, INTRACLINIC) και Εθνικών Έργων και έχει διατελέσει αντιπρόεδρος και γενικός γραμματέας της Ελληνικής Εταιρείας Βιοϊατρικής Τεχνολογίας, μέλος του ΔΣ της Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης, αντιπρόεδρος της ΕΜηΠΕΕ, αντιπρόεδρος του Ελληνικού Παραρτήματος της ΙΕΕΕ ΕΜΒS,  ενώ είναι μέλος διεθνών οργανισμών όπως η  EAMBES (Fellow Member), η IEEE (Senior Member), η ACM, η SPIE και η IFIP. Ο Δρ. Μαγκλογιάννης είναι Πρόεδρος της Ομάδας Εργασίας IFIP WG 12.5 Artificial Intelligence Applications, μέλος του επιστημονικού συμβουλίου (editorial board member) στα διεθνή περιοδικά Journal of healthcare Engineering, Personal and Ubiquitous Computing, Scientific World και Intelligent Decision Technologies, ενώ έχει διατελέσει βοηθός εκδότη στα περιοδικά IEEE Biomedical Health Informatics, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Journal on Information Technology in Healthcare.

Ο Δρ. Κωνσταντίνος Μούτσελος είναι μέλος του Εργαστηριακού Διδακτικού Προσωπικού (Ε.ΔΙ.Π) του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων. Είναι πτυχιούχος Φυσικής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών και κάτοχος Μ.Δ.Ε στην κατεύθυνση ‘Επεξεργασία Σήματος και Υπολογιστικά Συστήματα’ από το Τμήμα Πληροφορικής του ΕΚΠΑ. Είναι διδάκτορας στη Βιοϊατρική Πληροφορική από το Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Για σειρά ετών ήταν καθηγητής Πληροφορικής/Φυσικής στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση. Έχει διατελέσει για 13 χρόνια στέλεχος της Διαχειριστικής Αρχής “Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση” του Υπουργείου Παιδείας. Στη διάρκεια αυτή, έχει υπηρετήσει ως μέλος του Γραφείου ΟΠΣ (Ολοκληρωμένου Πληροφοριακού Συστήματος), έχει επιβλέψει την εκτέλεση δεκάδων προγραμμάτων 3ου Κοινοτικού Πλαισίου Στήριξης και κυρίως του Ευρωπαϊκού Ταμείου Περιφερειακής Ανάπτυξης – ΕΤΠΑ, με συνολικό προϋπολογισμό πάνω από 40 εκ. Ευρώ. Ακόμη, σχεδίασε και ανέπτυξε το Πληροφοριακό Σύστημα ΕΥΔ-ΕΠΕΔΒΜ με σκοπό την ολοκληρωμένη παρακολούθηση των χρηματοροών, έργο το οποίο προτάθηκε ως βέλτιστη πρακτική για επιχειρησιακά προγράμματα του Εθνικού Στρατηγικού Πλαισίου Αναφοράς – ΕΣΠΑ (2007-13). Εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός προγραμματιστής λογισμικού για έρευνα στην πρωτεομική (βασισμένη στη φασματοσκοπία μάζας) στο Κολλέγιο Επιστημών Ζωής, Τμήμα Υπολογιστικής Βιολογίας, στην Ομάδα Ανάλυσης Δεδομένων, στο Πανεπιστήμιο του Dundee, UK. Εκεί, σχεδίασε και ανέπτυξε εξ-αρχής το ProLiMS, ένα Εργαστηριακό Πληροφοριακό Σύστημα Διαχείρισης για το Κεντρικό Εργαστήριο Πρωτεομικής. Έχει συμμετάσχει σε ευρωπαϊκά/διεθνή ερευνητικά προγράμματα και έχει δημοσιεύσει 14 άρθρα σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με κριτές. Tα ενδιαφέροντά του κινούνται στην γενική κατεύθυνση ανάπτυξης επιστημονικού λογισμικού για την ανάλυση και εξόρυξη βιοϊατρικών δεδομένων.

Ο Δρ. Ανδρέας Μενύχτας σπούδασε στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο από όπου έλαβε το Δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστώ το έτος 2004 και το Διδακτορικό του Δίπλωμα το έτος 2009. Η διατριβή αφορά το σχεδιασμό και υλοποίηση αρχιτεκτονικών και μεθοδολογιών για τη διασφάλιση ποιότητας υπηρεσιών (QoS) σε υπηρεσιοστρεφή (Service Oriented) συστήματα και περιβάλλοντα Υπολογιστικού Νέφους (Cloud Computing). Εργάζεται ως μηχανικός λογισμικού και ερευνάς και έχει συμμετάσχει σε διάφορα ευρωπαϊκά και εθνικά ερευνητικά προγράμματα στον τομέα των Κατανεμημένων Συστημάτων (Distributed Systems), Εξυγχρονισμό Λογισμικού (Software Modernization), Έξυπνων Πόλεων (Smart Cities), Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και eHealth όπως: CrowdHEALTH, AGILE, SAM, UNCAP, ARTIST, 4CaaST, EPIC, and IRMOS. Επιπρόσθετα διευθύνει δραστηριότητες σχεδιασμού και ανάπτυξης λογισμικού και συστημάτων στον ακαδημαϊκό και στον ιδιωτικό τομέα. Η επιστημονική του εργασία επικεντρώνεται στις τεχνολογίες Υπολογιστικού Νέφους (Cloud Computing), Διαχείριση Ελαστικότητας και Δεδομένων (Elasticity and Data Management), Ανάλυση και Σχεδιασμό Συστημάτων, ΙοΤ και eHealth και τα αποτελέσματα έχουν παρουσιαστεί σε περισσότερα από 70 επιστημονικά περιοδικά, σε συνέδρια και σε κεφάλαια βιβλίων.

Επίκουρος Καθηγητής Γάλλος Παρίσης, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής. Ο Δρ. Παρίσης Γ. Γάλλος γεννήθηκε στις Σέρρες (1984) και το 2006 αποφοίτησε από το Τμήμα Νοσηλευτικής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστήμιου Αθηνών. Το 2008 έλαβε Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης «Πληροφορική της Υγείας» και μέχρι τώρα έχει σχετικό επιστημονικό έργο. Το 2016 αναγορεύτηκε Διδάκτορας (Ph.D.) του τμήματος Νοσηλευτικής ΕΚΠΑ με γνωστικό αντικείμενο «Πληροφορική της Υγείας» με προσανατολισμό στον τομέα της «Κινητής Υγείας». Εργάζεται ως ειδικός επιστήμονας και Ακαδημαϊκός Υπότροφος στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Έχει εργαστεί στο παρελθόν ως Ακαδημαϊκός υπότροφος του Τμήματος Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοιατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, του Τμήματος Νοσηλευτικής του ΕΚΠΑ, του Τμήματος Νοσηλευτικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου και ως ειδικός επιστήμονας στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου από το 2008 έως το 2010. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν Εφαρμογές Πληροφορικής της Υγείας, Κινητή Υγεία, Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων στην Υγεία, Αξιολόγηση τεχνολογίας στην Υγεία, Βιοστατιστική και ανάλυση δεδομένων υγείας. Ο Παρίσης έχει επίσης εμπειρία σε Ευρωπαϊκά Ερευνητικά Προγράμματα και είναι συγγραφέας αρκετών επιστημονικών δημοσιεύσεων. Επιπροσθέτως, είναι Συντάκτης (editor) και Κριτής (reviewer) σε συλλογικούς τόμους επιστημονικών δημοσιεύσεων και έχει επιτελέσει μέλος οργανωτικών και επιστημονικών επιτροπών διεθνών και εθνικών επιστημονικών συνεδρίων. Από το 2007, έχει αρκετά μεγάλη διδακτική εμπειρία στα αντικείμενα της Πληροφορικής της Υγείας, των Πληροφοριακών Συστημάτων Υγείας και Νοσοκομείων, της Τηλεϊατρικής και της Βιοστατιστικής. Τέλος, είναι Publications Officer στην European Federation of Meical Informatics, είναι αντιπρόεδρος της Ελληνικής Εταιρίας Βιοϊατρικής Πληροφορικής και Πληροφορικής της Υγείας και μέλος του ΔΣ της Εταιρίας Νοσηλευτικών Σπουδών.

Ο Αθανάσιος Καλλιπολίτης είναι υποψήφιος Διδάκτορας του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων και μέλος του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Βιοϊατρικής του Πανεπιστημίου Πειραιά. Είναι πτυχιούχος του του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιά. Τα επιστημονικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στα πεδία της Μηχανικής Όρασης, της Εξόρυξης Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης. Το αντικείμενο της έρευνας του εστιάζεται στην Ψηφιακή Παθολογία και πιο συγκεκριμένα στην επεξεργασία, ανάλυση και διαχείριση ιατρικών εικόνων.

Ο Διονύσιος Κουλούρης αποφοίτησε από το τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών το 2020. Είναι υποψήφιος Διδάκτορας του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιά και εργάζεται ως μηχανικός λογισμικού και έρευνας. Τα επιστημονικά του ενδιαφέροντα στα πλαίσια της διατριβής του έχουν ως κέντρο την απομακρυσμένη υποστήριξη ασθενών και την βελτίωση ποιότητας ζωής μέσω προηγμένων τεχνολογιών αλληλεπίδρασης ανθρώπου και μηχανής.

Η Μελίνα Τζιομάκα είναι υποψήφια Διδάκτωρ του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων και μέλος του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Βιοϊατρικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Είναι πτυχιούχος του τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Πατρών με κατεύθυνση την Πληροφορική και τα Υπολογιστικά Μαθηματικά. Το 2021 αποφοίτησε από το δι-ιδρυματικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη» του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς και του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος». Τα επιστημονικά της ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στα πεδία της μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής όρασης για την επεξεργασία και ανάλυση εικόνας. Θέμα της διδακτορικής της διατριβής είναι τα «Μοντέλα Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης για τη Διάγνωση Ασθενών από Δεδομένα Υγειονομικής Περίθαλψης».

Ο Ελευθέριος Βούζης είναι υποψήφιος Διδάκτορας του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων και μέλος του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Βιοϊατρικής του Πανεπιστημίου Πειραιά. Εργάζεται ως μηχανικός Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης και είναι πτυχιούχος του τμήματος Μαθηματικών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών με ειδίκευση στα Υπολογιστικά Μαθηματικά. Το 2022 αποφοίτησε από το μεταπτυχιακό πρόγραμμα “Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες” με ειδίκευση στα Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική, του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιά. Τα επιστημονικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στα πεδία της Μηχανικής Μάθησης, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Αργύριος Ζαφειρίου είναι υποψήφιος Διδάκτορας στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων και μέλος του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Βιοϊατρικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Το 2020 ο Αργύριος απέκτησε το πτυχίο του στα «Μαθηματικά» με ειδίκευση στη Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα από το Μαθηματικό τμήμα του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Το 2022 αποφοίτησε από το μεταπτυχιακό πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη» που προσφέρεται από κοινού από το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς και το Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος». Επί του παρόντος εργάζεται ως «Μηχανικός Έρευνας και Ανάπτυξης» κυρίως σε έργα Μηχανικής Μάθησης και Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη Μηχανική Μάθηση και την Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Καθηγητής Γεώργιος Τσιχριντζής, Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστημίου Πειραιώς
Ο ΓΕΩΡΓΙΟΣ Α. ΤΣΙΧΡΙΝΤΖΗΣ έλαβε το Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (με άριστα) και το M.Sc. και Ph.D. πτυχία Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών από το Northeastern University, Boston, Massachusetts, USA. Σήμερα είναι Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς και κατά την περίοδο 2016-2020 διετέλεσε Πρόεδρος του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου. Από το 2008 έως το 2022 διετέλεσε Διευθυντής του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών στα «Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Πληροφορικής» του Τμήματος. Την περίοδο 2016-2020 διετέλεσε Μέλος του πρώτου Διοικητικού Συμβουλίου του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Σήμερα υπηρετεί εκ νέου ως Μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του Πανεπιστημίου Πειραιώς για τετραετή θητεία (2022-2026). Επίσης, διετέλεσε Αναπληρωματικό Μέλος της Διοικούσας Επιτροπής του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου το διάστημα 2009-2015.

Τα τρέχοντα ερευνητικά ενδιαφέροντά του περιλαμβάνουν Τεχνητή και Υπολογιστική Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Θεωρία Αποφάσεων και Στατιστική Επεξεργασία Σήματος και τις εφαρμογές τους σε Τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων, Διαδραστικές Υπηρεσίες Πολυμέσων, Μοντελοποίηση Χρηστών, Συστήματα Λογισμικού Βασισμένα στη Γνώση, Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής και Ανάκτηση Πληροφοριών. Έχει συγγράψει ή συν-συγγράψει περισσότερες από 350 ερευνητικές δημοσιεύσεις σε αυτούς τους τομείς, οι οποίες έχουν εμφανιστεί σε διεθνή περιοδικά, κεφάλαια βιβλίων και πρακτικά συνεδρίων. Έχει υπηρετήσει ως κύριος ερευνητής ή συν-ερευνητής σε πολλά έργα Ε&Α. Είναι ο αρχισυντάκτης του διεθνούς επιστημονικού περιοδικού Intelligent Decision Technologies Journal (IOS Press). Την περίοδο 2012-2022 διετέλεσε αρχισυντάκτης του διεθνούς επιστημονικού περιοδικού International Journal of Computational Intelligence Studies (Inderscience). Υπήρξε αρχισυντάκτης του διεθνούς επιστημονικού περιοδικού SpringerPlus για ολόκληρη την περιοχή της τεχνολογικής έρευνας. Είναι ο ιδρυτής και αρχισυντάκτης της σειράς βιβλίων Learning and Analytics in Intelligent Systems (Springer 2019-) και της σειράς βιβλίων Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering (Springer 2022-). Έχει συγγράψει 6 μονογραφίες. Έχει επιμεληθεί 35 βιβλία/συλλογικούς τόμους και 16 ειδικά τεύχη σε διάφορα διεθνή περιοδικά. Έχει οργανώσει και προεδρεύσει σε 40 διεθνή συνέδρια. Έχει λάβει βραβεία καλύτερης εργασίας από πολλά διεθνή συνέδρια και υπήρξε κεντρικός ομιλητής σε πολλά διεθνή συνέδρια.

Διαθέτει εμπειρία στη δια ζώσης και στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, τόσο σε προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο, η οποία αθροιστικά υπερβαίνει τα 230 εξάμηνα.

O ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Π. ΠΑΝΑΓΟΥΛΙΑΣ κατέχει πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, M.B.A. και M.Sc στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Επί του παρόντος, είναι υποψήφιος διδάκτορας, υπό την επίβλεψη του Δρ. Γεώργιου Α. Τσιχριντζή, στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της υλοποίησης λογισμικού ενισχυμένου από τεχνητή νοημοσύνη. Από το 2011, είναι γενικός διευθυντής της Dermacen S.A, ενός παρόχου τριτοβάθμιας υγειονομικής περίθαλψης στην Ελλάδα στις ιατρικές ειδικότητες της δερματολογίας, της αφροδισιολογίας και της πλαστικής χειρουργικής. Το 2018, ίδρυσε την DiskInside I.T. Development and Consulting Ltd στο Ηνωμένο Βασίλειο, μια εταιρεία που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη λογισμικού C.R.M και E.R.P, κυρίως για τον ιατρικό τομέα, και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες σχετικά με την ψηφιακή μεταμόρφωση και την εταιρική ταυτότητα.

Είναι ο βοηθός αρχισυντάκτη του διεθνούς επιστημονικού περιοδικού Intelligent Decision Technologies Journal (IOS Press).

Η έρευνά του επικεντρώνεται στη Μηχανική Μάθηση και την Αναγνώριση Προτύπων και τη χρήση ευέλικτων μεθοδολογιών για ανάπτυξη συστημάτων και διεπαφών προγραμματισμού εφαρμογών (APIs) εμπλουτισμένων με τεχνητή νοημοσύνη, με βάση τον λειτουργικό και αντικειμενοστραφή προγραμματισμό  μικρο-υπηρεσιών σε .Net, Python και JavaScript.